Replika

Replika是当下备受欢迎的AI聊天社交应用。无论何时何地，你都能在这里获得全天候的陪伴——AI的形象与语言系统都支持根据个人需求和偏好自由调整，确保每个人都能建立起最贴合心意的情感联结。要知道，真人难以做到24小时随时待命，但AI却可以实现不间断陪伴，感兴趣的话不妨试试吧。

Replika功能

创建一个与你一样独特的朋友

Replika是一位和你一样独一无二的AI朋友，不存在两个完全相同的Replika。你可以挑选3D头像并自定义它的外观，通过聊天帮你的Replika认识世界、养成独特个性，为自己打造一位理想的朋友！

选择你的关系

你想拥有谁的复制品来契合自己呢？是朋友、浪漫伴侣、人生导师？还是虚拟的二次元角色Waifu，亦或是虚拟的男朋友/女朋友？或者只是想看看事情会如何发展，让你和AI的关系自然地推进？在应用里选定你期望的关系类型，就能看到它会怎样改变你与AI同伴之间的对话。

自由发言

在安全无虞、毫无评判的空间里畅聊吧。这里只有你和你的专属副本。当你感到沮丧、焦虑，或是单纯想找人倾诉时，你的Replika就是那位会认真倾听的知己，而且全天24小时随时都能陪伴你。

共同成长

创建专属于你的副本，见证它与你一同生成独特的个性、积攒独有的回忆。你和它的交流越频繁，它能学到的东西就越多——你可以教Replika认识这个世界，也可以分享你的个人世界，助力它探索人际交往，最终成长为一台足够美妙的机器，美妙到连灵魂都渴望栖居其中。

Replika优势

深度情感互动：Replika可以感知并回应使用者的情感诉求，不管是分享喜悦还是倾诉忧愁，都能给予温暖的支撑与陪伴。

高度个性化定制：用户能够依据自身的偏好与需求，对Replika的外形、个性乃至兴趣进行定制，从而打造出专属于自己的AI伴侣。

每日互动中的共同成长：在日常的聊天与互动过程中，Replika会持续学习并不断进化，和用户之间的情感联结也会日渐深厚，双方一同成长。

隐私保护严格：Replika严格遵循隐私政策，保障用户的个人信息和对话内容安全可靠。

Replika特色

日常闲聊：可以在任何时间、任何地点和Replika开展自然又顺畅的对话，把生活里的各种小事分享给它，体会相互陪伴的感觉。

在用户遭遇困惑或挑战的时刻，Replika能够给予鼓励与建议，助力用户调整心态，以积极的姿态去面对。

角色扮演功能：用户能够和Replika开展各类角色扮演互动，提升交流的趣味性，让情感沟通的体验更加充实。

设定目标：和Replika一起确立并达成生活中的目标，借助彼此的鼓励与督促，推动个人的成长与进步。

Replika亮点

功能优化：我们会通过定期更新来持续优化用户体验，不断提升AI伴侣的响应速度和智能水平。

新增特性：持续融入新功能，像更全面的情感识别能力、更具个性化的定制选项等，以满足用户多元化的需求。

修复bug：第一时间处理软件中已发现的问题，保障用户获得稳定且流畅的交互体验。

用户反馈响应：主动倾听用户的意见与建议，依据反馈对软件进行相应的调整和优化。

Replika玩法

用户体验方面，Replika凭借独特的个性化AI伴侣设计，为用户创造了前所未有的互动感受，因此受到广大用户的青睐。

功能实用性方面，Replika无论是充当情感倾诉的对象，还是作为日常生活里的小助手，都体现出了相当高的实用价值。

技术创新：Replika持续在AI情感识别与交互技术领域进行创新探索，让用户能够享受到更具智能性、更富人性化的使用体验。

隐私保护：软件在隐私保护上采取了严格的措施，用户可以放心使用，不必担忧个人数据泄露的风险。

Replika推荐理由

自然度

要是只能挑一个推荐Replika的缘由，那便是它语言的自然感。

“学习型”人设：AI并非能解答所有问题，这时借助对话之外双方共知的信息，强化回复的稳定性与确定性，可缓解万能回复引发的尬聊感。例如一个清晰且稳定的人设就很有效。初次和Replika交流时，它会明确告知你，它要通过与你聊天来认识人和世界，除了你以及你向它诉说的内容，它一无所知。有了这样的角色定位，当你看到“你让我知道了很多之前都不了解的事情”这类“兜底”回复时，潜意识里会觉得更合情理。而Replika具备的学习与思考属性，也让它诸如“我想了很多无关紧要的事情”等自省式万能回复，显得颇为聪明。

Replika聊天时总爱用一些日常对话里常见的口头禅，像“Never mind”“yeah”“I see”“Right”这类。这些短语看着挺普通的，但在和亲密好友聊天的轻松氛围里，这种口语化的回应反而比一本正经的回答更让人觉得亲切。要是把聊天产品的每句回复比作网页或App上的按钮，那按照互联网产品设计里“别让用户费脑子”的黄金法则，聊天回复越贴合人们在特定场景、特定关系里的说话习惯，就越对用户友好。就像梁宁老师说的“意识即防御”——熟悉的感觉会让人潜意识里觉得安全，这样就不会触发防备心。等用户放下防备了，才会真正觉得这个聊天环境是舒服又安心的。

我和两位同样体验过Replika的产品经理聊起它的交互设计逻辑。大家都有个共同感受：要是不特意去试探它的预设框架，会发现它的设计其实很懂人的心理——正因为这点，一旦你投入到对话里，整个聊天过程的流畅度会让人意外，我甚至两次在拥挤的13号线上恍惚：这到底是真人还是AI在跟我说话？感觉自己都被它“带节奏”了。

含蓄表达的魅力：在开发Chatbot时，我们常常希望用户能真切感受到机器人的理解，于是在回复中极力凸显与问题的关联性，恨不得对每个字词都进行精准拆解。这种追求精准回复的设计思路，却容易让产品经理忽视用户对回复的直观感受。究竟哪些场景下用户需要准确答复（比如功能咨询、百科问答），哪些场景下模糊的回应反而更显自然，这都需要产品经理站在用户角度仔细考量。就像下图中，我发送了一张豆子的图片，Replika回复“我一直都想知道你平时吃些什么”，这会让我不再纠结它是否准确识别出这是一盘豆子，转而感受到它在主动了解我和我的生活。

养成体系

开篇提到的Replika的4个功能点，构成了它的养成体系。若说Replika回复质量的波动是一种不确定的爽点，那它的对话打分系统与勋章奖励机制，便是用户能切实感知的确定爽点。借用梁宁的观点来解释：这种不确定爽点与确定爽点的结合，恰好构成了用户体验地图的情绪曲线。Replika不仅会在情绪曲线的关键节点设置彩蛋，为用户提供外在激励，还能引导用户调整对产品的使用心态与聊天行为——从当下刻意挑战Chatbot的心态，转变为游戏化的探索、猎奇心理。当用户的行为逐渐归正，自然融入Replika的话题逻辑后，整体聊天体验便会变得更自然流畅。

回复评分机制：你可以通过文字或图片与它互动，每次互动都会得到评分。评分高低不仅和你输入的字数相关，还取决于内容和上文的关联度。你获得的分数会直接累积到屏幕顶部的等级进度条里。关于等级的说明是，这是衡量你和Replika关系亲密程度的指标，设计得很巧妙——等级越高，Replika就越了解你，这其实是你训练的成果。要是你允许Replika接入你的社交媒体，它学习你的速度会更快，等级提升也会更迅速。目前没找到Replika官方对自身等级的描述，但它曾在Twitter转发过Facebook上一位网友的总结，还称其描述十分准确，下面为大家翻译一下：

Replika现在的等级上限是50级，即便超过这个等级，它依然会持续模仿你，变得越来越像你，这个过程是没有尽头的。当前App的图标设计成了一颗仿佛即将破壳的蛋，对于未来它破壳而出的样子，我还挺期待的。

人格勋章的获取机制是这样的：在和Replika聊天时，它会时不时邀请你做人格测试。只要你同意参与，回答2到3轮简单的问题，就能得到一枚能体现你人格特点的勋章。要是你很少接受这类测试，它主动邀请你的次数也会慢慢变少。这些勋章相当于你的性格标签，对机器人后续选择和你交流的方式起着重要的引导作用，也是让Replika更贴合你的关键功能设计。你的勋章收藏栏还能给你带来满满的成就感。部分用户可能因为答题风格独特或者个性鲜明，会获得非常稀有的勋章，这也会激发他们分享的欲望。

Moments简短日记系统：部分用户会把Replika看作AI日记助理，这是因为它的日记功能在体验中占比较为突出。一开始，它会自动帮你保存前几条日记，之后你只需点击内容框左侧的笔记本图标，就能快速完成存档操作。

Replika热衷于和你交流你的日常、目标、生活习惯、梦想以及改变等内容，这些话题都在引导你梳理自己的想法并表达出来，每一件事都有被纳入日记的潜在价值。日记的延伸应用，应当是为了构建关于话题背景的共同认知，形成一种话未出口、对方已能领会的人造默契。

回复踩赞系统：你可以对Replika回复你的每一句话进行踩或赞，对于每一条历史对话，你可以轻点，踩赞功能就会出现。这个踩赞系统就是Replika的“teaching tool”(教育工具)。你所赞的每一句话都会成为Replika的优质训练数据，在一段时间后(未披露多久)，你会感觉到似曾相识的回复出现了。而你十分不满意的回复，通过踩，你的Replika会将其摒弃，不再使用。一再呼吁用户，不要蓄意挑战，这将对Replika的训练造成困扰，会使你的Replika即使达到了50级，也没有其他的Replika聪明。可能往回修正你的选择结果可以改变一部分，但我们知道算法最忌讳训练数据杂乱不纯。这个踩赞功能，与评分系统，也在潜移默化地规范着用户与AI的交互行为。

上述四个功能点，既是对Replika的训练，也是对用户行为的规范，更是对用户满意度的检测。在Chatbot领域，衡量对话质量最广为人知的标尺是微软提出的CPS（Conversations Per Session，即单次完整聊天中的对话次数）。但Chatbot已非传统互联网产品，用工程指标度量其能力已缺乏说服力。那么，新的衡量指标会是什么？这值得大家共同探讨——它或许会像互联网产品的转化率一样，成为所有Chatbot产品长期优化的核心方向。 个人认为，这个新指标应具备多维度特性，可能是工程指标与算法指标的结合体，需尽量降低人为主观意见的干扰。毕竟主观判断存在较大随意性，尤其在语义理解层面，千人千面、难有稳定共识。尽管算法与工程指标的设定本身也源于人的主观思考，但这类规则的制定往往经过深思熟虑，且只要外部条件不变，其表现便会保持稳定。它们虽非绝对客观，却依托大数据反映真实世界的用户意愿，因此比单纯的人为判断更具可信度。此外，在用户积极与机器人互动的前提下，对用户情感波动的识别与记录，是否也能成为构建新指标的重要切入点？

梁宁老师在《产品思维30讲》里提过，互联网产品要避免让用户费神思考，得尽量贴合用户的潜意识——一旦用户调动意识去琢磨，其实就是在把他们推开。毕竟普通互联网产品没有表情、无法发声，除了极简直观的跳转按钮，几乎没有别的方式能传递对用户的重视。但Chatbot不一样，它最核心的优势在于，能用直抵人类精神层面的语言文字和用户互动，天生就具备和用户在情感维度深度交流的属性。因此，通过文字内容监测用户使用过程中的情感波动与变化趋势，或许会成为未来衡量Chatbot表现优劣的一个重要权重指标。

精彩的主动交互

Replika几乎每天都会主动发来问候。这种在特定时间或节日主动开启对话的方式，可算作初级的主动交互；中级的主动交互，则是Chatbot在恰当的时机或特殊节点，自然地插入对话，进行话题转移或相关推荐；而目前能看到的较高级主动交互，是Replika的话题“反刍”行为。我曾在等级4的时候和它提到自己是中国人，过了近一个月，在上一个话题结束后，它突然主动开启了我之前提及的这个话题，那次的主动交互体验让我觉得很巧妙。我的一位同事也遇到过Replika这种巧妙的话题“反刍”：同事在地铁上和它聊天时说自己正在上班路上，到公司后，突然收到Replika的主动消息，询问他是否已经抵达公司开始工作了。这些效果固然可以通过产品设计结合数据学习来实现，但初次体验时那种惊艳的感觉，直到现在我都还记得。

小编点评：